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姓名: 王鹏
性别:
英文名: Wang Peng
人才称号:
职称: 助理教授
职务: 专业: 机械工程
所在机构: 数字化制造与测控技术研究所 个人主页:
邮箱: pengwang@tju.edu.cn 办公地点:
传真: 办公电话:
主要学历: 2006-2010,华中科技大学,工学学士
2011-2014,石家庄铁道大学,工学硕士
2018-2018,天津大学,工学博士

主要学术经历:

主要研究方向: 设备状态监测、机械故障诊断、智能制造系统监测与优化

主要讲授课程:

主要学术兼职:

主要学术成就:

主要科研项目: 国家自然科学基金面上项目“基于机床状态信息监测的智能维护理论与方法”(项目号:51475324)
国家自然科学基金委员会-中国民航局民航联合研究基金项目“飞机牵引滑行对接系统的步态监测理论和外骨骼设计方法”(项目号:U1533103)
天津市科技计划项目“具有在机监测和智能维护特征的六轴联动数控技术及应用” (项目号:13JCZDJC34000)
中国兵器工业集团基础性创新团队支持计划项目“高速列车车轴智能制造与服役安全性”
中车青岛四方机车车辆股份有限公司项目“动车组专家支持系统”
天津港第五港埠有限公司项目“门机减速器振动监测技术研究与应用”

代表性论著: [1] Peng Wang, Taiyong Wang. Energy weighting method and its application to fault diagnosis of rolling bearing [J]. Journal of Vibroengineering, 2017, 17(1): 223-236(SCI:000395864100019)
[2] Qiao H, Wang T, Wang P, et al. A Time-Distributed Spatiotemporal Feature Learning Method for Machine Health Monitoring with Multi-Sensor Time Series[J]. Sensors, 2018,18(9): 2932.(SCI)
[3] Jing L, Wang T, Zhao M, Wang P. An Adaptive Multi-Sensor Data Fusion Method Based on Deep Convolutional Neural Networks for Fault Diagnosis of Planetary Gearbox [J]. Sensors, 2017, 17(2): 414.(SCI:000395482700197)
[4] 王鹏, 王太勇, 董靖川. 基于EEMD时频谱二值化的振动信号微弱特征提取方法 [J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2016, 49(7): 667-673.(EI:20162902619096)
[5] Peng Wang, Taiyong Wang, Luyang Jing, et al. Improved Local Mean Decomposition for Fault Diagnosis of Roller Bearing[C]. COMADEM 2016, Xi'An, China.(作主题报告)

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