| 姓名： |
张茜 |
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| 性别： |
女 |
| 英文名： |
Zhang Qian |
| 人才称号： |
国家优秀青年基金获得者、天津市青年托举人才 |
| 职称： |
教授 |
| 职务： |
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专业： |
固体力学 |
| 所在机构： |
力学系 |
个人主页： |
http://faculty.tju.edu.cn/Qian_Zhang/zh_CN/index.htm |
| 邮箱： |
zhangqian@tju.edu.cn |
办公地点： |
北洋园校区36教学楼504室 |
| 传真： |
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办公电话： |
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| 主要学历： |
2009~2012 天津大学机械工程学院 固体力学 工学博士；
2007~2009 天津大学机械工程学院 固体力学 工学硕士；
2003~2007 天津大学机械工程学院 工程力学 工学学士；
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| 主要学术经历： |
2012~2014 天津大学机械工程学院 机械系 博士后；
2014~2015 澳大利亚国立大学 工程和计算机科学学院 访问学者；
2014~2017 天津大学机械工程学院 力学系 讲师/硕士生导师；
2017~2021 天津大学机械工程学院 力学系 副教授/博士生导师；
2021~至今 天津大学机械工程学院 力学系 教授/博士生导师；
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| 主要研究方向： |
实验固体力学；工程检测大数据力学分析与机器学习；深地深海装备服役性能数字化实验与优化设计；
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| 主要讲授课程： |
材料力学、工程力学、实验数据分析、数据分析与数据挖掘、高等实验力学（全英文课）
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| 主要学术兼职： |
[1]中国力学学会实验力学专业委员会“力学测试数据分析与表征专业组”副组长
[2]中国力学学会计算力学专业委员会“数据驱动的计算力学方法专业组”成员
[3]天津市力学学会理事
[4]《应用力学学报》青年编委
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| 主要学术成就： |
[1]2019年获得天津市技术发明一等奖
[2]2015年获得天津市技术发明一等奖
[3]2023年获得日内瓦国际发明展银奖
[4]2022年获得天津市教学基本功竞赛工科组一等奖
[5]2022年获得天津市研究生教学成果一等奖
[6]2021年获批国家自然科学基金委优秀青年基金
[7]2018年获批天津市青年托举人才
[8]2022年获评天津市青科协优秀青年科技工作者
[9]2023年获评天津大学十佳杰出青年（教工）
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| 主要科研项目： |
[1]国家自然科学基金优秀青年基金（12022205），项目负责人，2021.01-2023.12；
[2]国家重点研发计划（2022YFC3802300），课题负责人，2022.11-2025.10；
[3]国家自然科学基金重大项目（11890680），子课题负责人，2019.01-2023.12；
[4]国家重点研发计划（2018YFB1702500），子课题负责人，2019.06-2023.05；
[5]国家自然科学基金面上项目（11872269），项目负责人，2019.01-2022.12；
[6]国家自然科学基金青年项目（11302146），项目负责人，2014.01-2016.12；
[7]天津市自然科学基金面上项目（18JCYBJC19600）”，项目负责人，2018.04-2021.03；
[8]中国博士后科学基金面上项目（2013M541172）”，项目负责人，2013.09-2014.05；
[9]国家973计划 (2013CB035402），骨干成员，2013.01-2017.12；
[10]国家973计划 (2007CB714001)，骨干成员，2007.01-2011.12；
[11]国家863计划 (2012AA041801)，骨干成员，2012.12 -2015.08；
[12]国家863计划 (2009AA04Z423)，骨干成员，2009.06-2011.06；
[13]国家自然科学基金重大仪器专项 (11127202)，骨干成员，2012.01-2015.15；
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| 代表性论著： |
[1]Siyang Zhou1, Shanglin Liu1, Yilan Kang, Jie Cai, Haimei Xie, Qian Zhang*，Physics-based machine learning method and the application to energy consumption prediction in tunneling construction. Advanced Engineering Informatics，2022,53:101642.
[2]WencongQi, LihuiWang, SiyangZhou, YilanKang, QianZhang*. Total loads modeling and geological adaptability analysis for mixed soil-rock tunnel boring machines. Underground Space, 2022,7:337-351.
[3]Liu, S., Yang, K., Cai, J., Zhou, S., Zhang, Q. Prediction of Geological Parameters during Tunneling by Time Series Analysis on In Situ Data. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021:1-15.
[4]H. M. Xie，W. Yang，Y. L. Kang，Q. Zhang*，B. Han, W. Qiu*，In-situ Strain Field Measurement and Mechano-electro-chemical Analysis of Gra phite Electrodes Via Fluorescence Digital Image Correlation. Experimental Mechanics, 2021, 61(8): 1249-1260.
[5]Haimei Xie，Bin Han，Haibin Song，Xiaofei Li，Yilan Kang，Qian Zhang*, In-situ measurements of electrochemical stress/strain fields and stress analysis during an electrochemical process，Journal of the Mechanics and Physics of Solids，2021，156：104602.
[6]Xie Haimei, Kang Yilan, Song Haibin, Guo Jiangang*, Zhang Qian*. In situ method for stress measurements in film-substrate electrodes during electrochemical processes: key role of softening and stiffening，Acta Mechanica Sinica, 2020, 36(6) : 1319-1335.
[7] Liu Zihan, Kang Yilan, Song Haibin, Zhang Qian*, Xie Haimei*. Experimental investigation of electrode cycle performance and electrochemical kinetics performance under stress loading, Chinese Physics B, 2021, 30(1) : 016201.
[8]Siyang Zhou, Xiangfeng Guo*, Qian Zhang*, Daniel Dias, Qiujing Pan, Influence of a weak layer on the tunnel face stability – Reliability and sensitivity analysis, Computers and Geotechnics, 2020,122:103507.
[9]Wei Yang, Haimei Xie, Baoqin Shi, Haibin Song, Wei Qiu*, Qian Zhang*, In-situ experimental measurements of lithium concentration distribution and strain field of graphite electrodes during electrochemical process, Journal of Power Sources, 2019, 423:174–182.
[10]Haimei Xie, Yilan Kang, Haibin Song, Qian Zhang*, Real-time measurements and experimental analysis of material softening and total stresses of Si-composite electrode, Journal of Power Sources, 2019, 424:100–107.
[11]Siyang Zhou, Yilan Kang, Haimei Xie, Lihui Wang, Qian Zhang*, An approach integrating dimensional analysis and field data for predicting the load on tunneling machine, KSCE Journal of Civil Engineering, 2019, 4:1-8.
[12]Haimei Xie, Haibin Song, JianGang Guo, Yilan Kang*, Wei Yang, Qian Zhang*, In situ measurement of rate-dependent strain/stress evolution and mechanism exploration in graphene electrodes during electrochemical process, Carbon, 2019, 144:342–350.
[13]Haibin Song, Haimei Xie, Chaochen Xu, Yilan Kang, Chuanwei Li, Qian Zhang*, In Situ Measurement of Strain Evolution in the Graphene Electrode during Electrochemical Lithiation and Delithiation, The Journal of Physical Chemistry C, 2019, 123(31):18861–18869.
[14]Wenbo Dou, Chaochen Xu, Jiangang Guo, Hongzhi Du, Wei Qiu*, Tao Xue, Yilan Kang, Qian Zhang*, Interfacial mechanical properties of double-layer graphene with consideration of the effect of stacking mode, ACS Applied Materials & Interfaces, 2018, 10(51): 44941-44949.
[15]Baoqin Shi, Yilan Kang, Haimei Xie, Haibin Song, Qian Zhang*, In situ measurement and experimental analysis of lithium mass transport in graphite electrodes, Electrochimica Acta, 2018, 284:142–148.
[16]Baoqin Shi, Bin Han, Haimei Xie, Yilan Kang, Qian Zhang∗. C-rate Related Diffusion Process of the Graphite Electrode by In Situ Experiment and Analysis. Electrochimica Acta 378(2021):138151.
[17]Qian Zhang, CuiXia Su, QingHua Qin, ZongXi Cai, ZhenDe Hou, YiLan Kang*, Modeling and prediction for the thrust on EPB TBMs under different geological conditions by considering mechanical decoupling, Science China Technological Sciences, 2016, 59(9):1428-1434.
[18]Haipeng Song, Hao Zhang, Donghui Fu, Qian Zhang*, Experimental analysis and characterization of damage evolution in rock under cyclic loading, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2016, 88:157-164.
[19]Qian Zhang, Zhende Hou, Ganyun Huang, Zongxi Cai, Yilan Kang*, Mechanical characterization of the load distribution on the cutterhead–ground interface of shield tunneling machines, Tunnelling and Underground Space Technology, 2015, 47:106-113.
[20]Qian Zhang, Chuanyong Qu, Zongxi Cai, Yilan Kang*, Tian Huang, Modeling of the thrust and torque acting on shield machines during tunneling, Automation in Construction, 2014, 40: 60–67.
[21]张茜，刘尚林，周思阳，亢一澜，蔡宗熙，一种硬岩隧道掘进机刀盘比能的预测方法及系统，国家发明专利，专利号：202110711100.5
[22]张茜，周思阳，亢一澜，蔡宗熙，侯振德，一种基于量纲分析的盾构刀盘扭矩的计算方法，国家发明专利，专利号：201810034645.5.
[23]张茜, 许超宸, 亢一澜, 仇巍, 杜红志, 于新童. 一种石墨烯与基底之间的界面黏着能的测量方法，国家发明专利，专利号：201811375472.X
[24]张茜，杨伟，石宝琴，谢海妹，亢一澜，一种电化学中基于荧光颗粒标记与主动光学测量的位移/应变测量方法，国家发明专利，专利号：201910107773.2.
[25]张茜，齐文聪，亢一澜，周思阳，复合土压平衡盾构在岩土混合地质掘进中总推力的计算方法，专利号：201711498786.4.
[26]张茜，亢一澜，蔡宗熙，侯振德，仇巍，曲传咏，左右转向时盾构推进油缸水平分区压力配比的确定方法，国家发明专利，专利号：201510014103.8
[27]张茜，亢一澜，周思阳，蔡宗熙，侯振德，王立辉，曲传咏，仇巍，硬岩TBM装备掘进过程中总推力的计算方法，国家发明专利，专利号：201510014104.2
[28]张茜，亢一澜，侯振德，黄田，蔡宗熙，隧道掘进机在不同地质下最优掘进速度的计算方法，国家发明专利，专利号：201110061812.3
[29]张茜，亢一澜，曲传咏，蔡宗熙，盾构掘进左右转向时回转弯矩的计算方法，国家发明专利，专利号：201210013422.3
[30]张茜，亢一澜，侯振德，蔡宗熙，盾构刀盘不同安装半径处刀具数量的确定方法，国家发明专利，专利号：201410083908.3
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