| 姓名： |
田颖 |
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| 性别： |
女 |
| 英文名： |
Ying Tian |
| 人才称号： |
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| 职称： |
副教授 |
| 职务： |
教师 |
专业： |
机械工程 |
| 所在机构： |
天津市装备与制造重点实验室 |
个人主页： |
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| 邮箱： |
tianying@tju.edu.cn |
办公地点： |
37（南）245室 |
| 传真： |
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办公电话： |
15822971208 |
| 主要学历： |
2014/3-2015/7 加州大学伯克利分校机械学院 访问学者
2005/9-2010/3 天津大学机械工程学院 博士
2001/7-2003/7 哈尔滨工业大学机械工程学院 硕士
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| 主要学术经历： |
2019/11/7-2019/11/18 意大利米兰Catholic University，访问交流
2003/9-至今 天津大学机械工程学院 教师 副教授
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| 主要研究方向： |
1.智能制造系统数字孪生
2.工业大数据分析与服务
3.机器健康与智能运维
4.制造生态系统可持续规划
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| 主要讲授课程： |
智能制造概论（48学时）专业核心课
物联网与物理信息系统（42学时）学科基础课
智能制造工程概论（32学时）专业选修课
智能制造系统快速响应规划（32学时）专业选修课
Introduction to Intelligent Manufacturing（32学时）研究生全英文课程
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| 主要学术兼职： |
1. 中国机械工程学会生产工程分会（机床）副秘书长
2. 中国图学学会数字孪生专委会 会员
3. 中国智能制造学会 会员
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| 主要学术成就： |
1.2021年 天津市科技技术进步一等奖 “智能制造系统可适应规划与数字孪生技术及其应用”R3
2.2019年 天津市科技技术进步特等奖 “多通道六轴联动智能数控技术及其应用” R4
3.2019年 Italian Technology Award 2019 by the Italian Trade Agency. R1
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| 主要科研项目： |
1.2020/1~2023/12 国家自然科学基金面上项目 “基于全局能量流动监测数据的装备制造周期自适应高效运行维护一体化系统研究” 项目负责人 项目经费60万元
2.2022/11-2025/10国家重点研发项目“高端装备智能运维数字孪生体建模理论” 子课题负责人 项目经费1110万元
3.2022/12-2024/12 津南区揭榜挂帅项目“具有在机检测与数字孪生的六轴联动智能加工中心开发及其应用” 项目负责人 项目经费800万元
4.2017/6-2026/12 天津市东丽区人民政府“天津大学智能制造装备研创中心” 主要参加人 项目经费1200万
5.2012/1-2014/12 国家自然基金青年项目“基于全局能量足迹图模型的产品生态设计准则提取方法研究与应用”项目负责人 项目经费26万
6.2017/7-2019/7深圳市德堡数控技术有限公司 “国内领先数控系统及相关产品开发” 项目负责人 实到经费50万元
7.2016/7-2018/6天津市重点实验室开放课题 “基于海量视频数据的带钢表面缺陷智能感知云平台” 天大负责人 项目经费4万
8.2018/1-2019/12 教育部重点实验室开放课题 “云端智能机床装备系统精益能效建模及评价方法研究” 天大负责人 项目经费4万
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| 代表性论著： |
[1] Ying Tian, Zhanxu Gao*, Lei Zhang*, Yujing Chen, Taiyong Wang. A multi-objective optimization method for flexible job shop scheduling considering cutting-tool degradation with energy-saving measures, Mathematics[J], 2023,11(2),324:1~16. WOS:000927608500001, 2.592/Q1
[2] Ying Tian, Liming Yang*. Multi-dimension tool wear state assessment criterion on the spiral edge of the milling cutter, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology[J], 2022,119(11-12): 8243~8256. WOS:000749143900007, 3.563/Q2
[3] Cao Libo, Wang TaiYong, Jia Songhui, Tian Chong, Tian Ying. Innovation of EtherCAT adaptive synchronization control in embedded CNC. International Journal of Communication System[J], 2023, 27(2):1~26. WOS:000939779500001, 2.1/Q3
[4]田 颖*, 邵文婷, 王太勇, 郑明良. 面向低碳的车间生产过程数字孪生建模, 天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2023, 56(03) 232~241.
[5]田颖*，邵文婷，王太勇. 车间生产过程能量足迹建模与加工参数协同优化, 中国机械工程, 2022, 33(21): 2547~2553.
[6]田 颖，杨利明*，郜占旭，邵文婷，赵茂翔，王太勇. 立铣刀侧刃磨损检测的装置及方法,天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2022, 55(10): 1008~1015. EI：20222612303340
[7]田颖*，王文豪. 一种基于主轴功率的刀具状态监测方法, 天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2021, 54(11): 1179-1186.
[8]田颖*, 王文豪, 杨利明, 邵文婷. 基于刀具磨损状态识别的加工参数多目标优化, 天津大学学报(自然科学与工程技术版)，2022, 55(2): 166~173. EI：20215011327133
[9] Liu, Kun,Wang, Heying; Chen, Haiyong, Qu, Erqing, Tian, Ying*, Sun, Hexu; Steel Surface Defect Detection Using a New Haar-Weibull-Variance Model in Unsupervised Manner; IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement [J], 2017, 66(10): 2585~2596. WOS: 000411025400010; 2.456/Q2
[10] Zhang, Jiawei, Wang Heying, Tian Ying, Liu Kun. An accurate fuzzy measure-based detection method for various types of defects on strip steel surfaces, Computers in Industry [J], 2020(122) :103231.
[11] Wang Heying, Zhang Jiawei, Tian Ying, Chen Haiyong, Sun Hexu, Liu Kun. A simple guidance template-based defect detection method for strip steel surfaces. IEEE Transaction on Industrial Information[J], 2019, 15 (5):2798~2809.
[12] Y. Tian*, L. Zhang, T. Wang, S. Tian, M. Jing, P. Li, Energy footprint mapping analysis-based energy saving product design study, Key Engineering Materials[J], 2016, 693:1966~1970.
[13] Y. Tian*, L. Zhang, T. Wang, S. Tian, P. Li, Energy-saving optimization design frame system using energy footprint graphical model, Key Engineering Materials[J], 2016, 693: 1971-1974.
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