| 姓名： |
毕凤荣 |
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| 性别： |
男 |
| 英文名： |
Bi Fengrong |
| 人才称号： |
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| 职称： |
教授、博导 |
| 职务： |
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专业： |
动力机械及工程/车辆工程 |
| 所在机构： |
先进内燃动力全国重点实验室 |
个人主页： |
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| 邮箱： |
fr_bi@tju.edu.cn |
办公地点： |
天津大学北洋园校区34楼418室 |
| 传真： |
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办公电话： |
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| 主要学历： |
1982.9-1986.7 河北工业大学机械工程学院汽车与拖拉机专业，本科，学士学位
1991.9-1994.3 河北工业大学机械工程学院工程机械专业，研究生，硕士学位
1998.9-2003.4 天津大学机械工程学院动力机械及工程专业，研究生，博士学位
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| 主要学术经历： |
1986.07-1995.12 河北工业大学机械工程学院助教/讲师
1995.12-1998.11 天津大学机械工程学院讲师
1998.11-2018.06 天津大学机械工程学院副教授，硕士生导师/博士生导师
2003.10-2004.01 德国汉诺威大学，合作研究
2018.06-至今 天津大学机械工程学院教授，博士生导师
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| 主要研究方向： |
车辆与动力机械振动与噪声控制
车辆与动力机械健康状态评估与故障诊断
车辆动力学
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| 主要讲授课程： |
汽车文化，本科生48学时
赛车工程概论，本科生32学时
赛车动力学基础，本科生32学时
汽车动力学，研究生24学时
现代声学理论基础，研究生24学时
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| 主要学术兼职： |
中国汽车工程学会会员
中国内燃机工程学会会员
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| 主要学术成就： |
国家科技进步奖，二等奖，2005
中国机械工业联合会科技进步奖，一等奖，2014
中国机械工业联合会科技进步奖，二等奖，2020
教育部科技进步二等奖，2007
国家级教学成果二等奖，2014
天津市级教学成果一等奖，2013
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| 主要科研项目： |
1. 国家科技支撑计划，工程机械减振及整机降噪关键技术研究，2015120024002769，2015/4-2017/12，子课题负责人，
2. 国家自然科学基金重点项目，民用航空发动机状态监测与故障诊断基础理论及关键技术研究，U1233201，2013/1-2016/12，第二完成人
3. 天津市自然科学基金重点项目，基于低噪声目标的内燃机噪声源特性识别及结构优化，10JCZDJC23200，2010/4-2013/3，项目负责人
4. 预研项目，应用研究，2013.1-2017/10，项目负责人
5. 内燃机可靠性国家重点实验室开放基金，基于弱功率振动信号解析的柴油机早期故障诊断理论与方法研究，2017/9-2019/12，项目负责人
6. 企业横向合作项目，发动机工作稳定性及可靠性异常的识别研究，2022/3-2023/7，项目负责人
7. 企业横向合作项目，某车辆多激励源识别与分离方法及动力学建模技术研究，2022/6-2023/6，项目负责人
8. 企业横向合作项目，某客车声学包技术开发，2019/7-2020/7，项目负责人
9. 企业横向合作项目，硅油减振器性能测试试验系统，2012/8-2014/12，项目负责人
10. 企业横向合作项目，某型摩托车NVH性能提升技术开发，2015/1-2016/12，项目负责人
11. 企业横向合作项目，某型客车低振动改进设计项目，2007/5-2007/12，项目负责人
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| 代表性论著： |
1. Li X., Bi F. R., Zhang L. P., et al. Rotating machinery faults detection method based on deep echo state network [J]. Applied Soft Computing, 2022, 127.
2. Zhao Y. L., Bi F. R., Khayet M., et al. Study of seat-to-head vertical vibration transmissibility of commercial vehicle seat system through response surface method modeling and Genetic Algorithm [J]. Applied Acoustics, 2023, 203.
3. Li X., Bi F., Yang X., et al. An Echo State Network with Improved Topology for Time Series Prediction [J]. Ieee Sensors Journal, 2022, 22(6): 5869-5878.
4. Tang D., Bi F., Lin J., et al. Adaptive Recursive Variational Mode Decomposition for Multiple Engine Faults Detection [J]. Ieee Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71.
5. Bi F R, Ma T, Wang X. Development of a novel knock characteristic detection method for gasoline engines based on wavelet-denoising and EMD decomposition[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 117:517-536.
6. Fengrong, Bi, Xin Li, Chunchao Liu, et al. Knock detection based on the optimized variational mode decomposition[J]. Measurement, 2019.
7. Wang X, Bi F, Du H. Reduction of low frequency vibration of truck driver and seating system through system parameter identification, sensitivity analysis and active control[J]. Mechanical Systems & Signal Processing, 2018, 105:16-35.
8. Bi F, Li L, Zhang J, et al. Source identification of gasoline engine noise based on continuous wavelet transform and EEMD–RobustICA[J]. Applied Acoustics, 2015, 100:34-42.
9. Wang X, Liu C, Bi F, et al. Fault diagnosis of diesel engine based on adaptive wavelet packets and EEMD-fractal dimension[J]. Mechanical Systems & Signal Processing, 2013, 41(1-2):581-597.
10. Yang X, Bi F, Zhang L, et al. Noise Source Identification of a Gasoline Engine Based on Parameters Optimized Variational Mode Decomposition and Robust Independent Component Analysis[C]// WCX SAE World Congress Experience. 2020.
11. Li X, Bi F, Ma X, et al. Multiple Engine Faults Detection Based on Variational Mode Decomposition and Echo State Network[C]// WCX SAE World Congress Experience. 2020.
12. Zhang J, Liu C, Bi F, et al. Knock Threshold Detection in Turbocharged Gasoline Engine Using EEMD and Bispectrum[C]// Sae World Congress & Exhibition. 2016.
13. F Bi, Teng M, Jian Z. Knock Feature Extraction in Spark Ignition Engines Using EEMD-Hilbert Transform[C]// SAE 2016 World Congress and Exhibition. 2016.
14. 张立鹏,毕凤荣,程建刚,沈鹏飞. 基于注意力BiGRU的机械故障诊断方法研究[J].振动与冲击,2021,40(05):113-118.
15. 吕振鹏,毕凤荣,XU Wang,马腾,邢志伟.车辆半主动座椅悬架自适应模糊滑模控制[J].振动与冲击,2021,40(02):265-271.
16. 毕凤荣,李鑫,马腾. 基于变模式分解的爆震特征识别方法[J].振动.测试与诊断,2018,38(05):903-907, 1076.
17. 毕凤荣,刘建飞,姚昱儒,张剑,景亚兵,田从丰. 基于Kriging模型的动力总成悬置系统多目标优化[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2017,50(03):328-334.
18. 张剑,刘昌文,毕凤荣,王霞,邵康. 柴油机气门故障信号的双谱图形分形维数分析[J].内燃机学报,2016,34(03):274-280.
19. 石岩,舒歌群,毕凤荣.基于计算流体动力学的内燃机排气消声器声学特性仿真[J].振动工程学报,2011,24(02):205-209.
20. 毕凤荣,杜宪峰,邵康,张俊红.基于形貌优化的低振动柴油机机体设计[J].内燃机学报,2010,28(05):459-463.
专利
1. 发明专利，一种多级可控变阻尼减振器的变阻尼控制方法，2019105288376
2. 发明专利，一种多级可控变阻尼减振器, 2019105288291
3. 发明专利，用于转速周期性波动情况下瞬间转速测试方法, 2018103007852
4. 发明专利, 一种基于智能材料的变刚度变阻尼减振器, 2017100101379
5. 发明专利, 一种智能材料减振器的变阻尼变刚度控制方法, 2017100101379
6. 发明专利, 用于控制共轨发动机瞬态工况燃烧噪声的系统装置, 2014101178711
7. 发明专利, 对空心部件内部进行刻槽加工的装置, 2012104527912
8. 发明专利, 物体质心位置测量方法, 2011103730252
9. 发明专利, 配有废气再循环（EGR）的汽油机混合分层进气系统及方法, 2011103487909
10. 发明专利, 主动控制液压式碰摩故障检测实验装置, 2011103346262
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