【概况】

李孝检，湖南常宁人，天津大学机械工程学院力学系/车用动力系统全国重点实验室副研究员，博士生导师，中国空气动力学会智能流体力学专业委员会委员。2014年获得西北工业大学飞行器动力工程学士学位，2016年和2020年分别获得天津大学流体力学硕士学位和博士学位，瑞典查尔姆斯理工大学访问学者(2019.10-2020.11)。主要研究方向为：1）发动机空气动力学：发动机高功率密度/高瞬态响应技术、动力系统极限环境适应性技术、发动机数智化技术；2）智能流体力学：计算流体与机器学习融合预测技术、复杂流动特征智能提取与调控技术。讲授课程包括《工程流体力学》、《航空航天概论》、《工程结构分析软件应用实习》以及《工业流体力学》等。以第一或通讯作者身份在Energy, Energy Conversion and Management, Aerospace Science and Technology, Acta Mechanica Sinica, Structural and Multidisciplinary Optimization, Physics of Fluids, IMechE Part A/C/D等国内外期刊发表论文40余篇，授权发明专利16项，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，国家级科研专项、基础项目、基金项目，天津市科技重大专项，中国博士后基金等纵向项目10余项。曾获天津市科技进步一等奖、陕西省科技进步二等奖、中国兵器工业集团科技进步奖。欢迎具备力学、航空航天、动力机械、热能工程等相关学科背景的学生推免或者报考本人的硕士/博士研究生。

【教育背景】

2010.09-2014.07 西北工业大学 飞行器动力工程 本科 2014.09-2016.07 天津大学 流体力学 硕士 2016.09-2020.06 天津大学 流体力学 博士

【学术经历】

2019.10-2020.11 瑞典查尔姆斯理工大学 访问学者 2020.12-2023.10 天津大学 力学系 博士后、助理研究员 2023.11-至今 天津大学 力学系 副研究员

【讲授课程】

1.工程流体力学（本科生，32学时）; 2.航空航天概论（本科生，32学时）; 3.工程结构分析软件应用实习（本科生，20学时）; 4.工业流体力学（研究生，32学时）。

【教学成果】

1.主持《力学与航空航天》课程思政示范课程建设； 2.获得2024年本科毕设优秀指导教师； 3.获得教育部工程图学课程虚拟教研室青年教师教学竞赛二等奖； 4.指导研究生、本科生取得如下成绩： 1）1名研究生获得国家奖学金； 2）1名研究生获得实习实践优秀成果奖； 3）1名研究生获得优秀会议论文奖； 4）获批本科生省部级大创2项； 5）1名本科生获得天津大学优秀毕业设计； 6）3名本科生获得大湾区杯AI4S科技竞赛二等奖； 7）4名本科生获得挑战杯校级银奖； 8）1名本科生入选深圳零一学子计划。

【研究方向】

1．发动机空气动力学：发动机高功率密度/高瞬态响应技术、动力系统极限环境适应性技术、发动机数智化技术； 2．智能流体力学：计算流体与机器学习融合技术、复杂流动特征智能提取与调控技术。

【学术兼职】

1．中国空气动力学会智能流体力学专业委员会委员 2．车用动力系统全国重点实验室天大分室热力团队负责人 3．陕西北动风冷柴油机原创技术策源地建设项目副总师 4．陕西北动国家级工业设计中心副主任 5. 力学快报（英文版）青年编委 6．海军航空大学学报青年编委

【科研项目及成果】

学术成就： 1．建立了基于流动模态主动调控的高性能增压器气动设计理论与方法体系，有力支撑了特种发动机高增压技术的突破，被中国内燃机学会评价为“国际领先水平”（2023年8月），本创新获得2023年度天津市科技进步一等奖； 2．构建了高功率风冷柴油机极限环境（低气压、极寒、高温、越野）适应性关键技术，有力支撑了国产风冷机极限环境下功率的大幅提升，被国家部委评价为“国际先进水平”（2024年10月），本创新获得2025年度陕西省科技进步二等奖。 科研平台建设： 1．以天大方面骨干身份参与“车用动力系统全国重点实验室”重组论证并成功获批（2024年1月）； 2．以核心骨干身份参与“国家发展改革委某平台”的申报与建设（2024年4月至今）。 获奖/学术荣誉： 1．2025年陕西省科技进步二等奖（第2完成人，项目副总师）； 2．2023年天津市科技进步一等奖（第8完成人）； 3．2025年中国兵器工业集团科技进步奖（第2完成人，项目副总师）； 4. 2026年第十二届机械工程与航空航天工程国际会议分会主席； 5．2026年第三届中国空气动力学大会邀请报告； 6．2025年涡轮增压国际会议主旨（Keynote）报告； 7．2025年第二十一届全国计算流体力学会议邀请报告； 8. 2024年第十届机械工程与航空航天工程国际会议邀请报告； 9. 2024年中国工程热物理学会热机气动热力学和流体机械会议邀请报告； 10．2024年全国流体力学大会邀请报告； 11．2021年涡轮增压国际会议邀请报告； 12. 2024年天津大学机械工程学院科技领域重要突破奖。 作为项目负责人，负责的主要项目有： 1．国家级基础研究项目, 2025-12至2028-11, 负责人； 2．国家级基金项目, 2025-11至2027-11, 负责人； 3．国家自然科学基金, 面上项目, 压气机流动模态能量迁移与稳定性及耗散损失的耦合机理研究, 2025-01至2028-12, 负责人； 4．国家级科技专项, 2023-01至2025-12, 分承研单位负责人； 5．国家自然科学基金, 青年项目, 径流式压缩机突尖型流动失稳的固有模态与扰动波耦合机理研究, 2022-01至2024-12, 负责人； 6．天津市科技重大专项与工程, 全国重点实验室重大专项, 增压器压气机气动性能评估及数字化设计技术研究, 2024-01至2025-12, 负责人； 7．中国博士后科学基金, 面上项目, 压气机内流多尺度扰动抑制与全局阻尼增强的耦合扩稳机理研究, 2021-11至2023-10, 负责人； 8．中国船舶科学研究中心, 国家基金委重大研究计划集成项目子课题, 曲面边界层转捩流场数据融合与数据挖掘技术, 2022-02至2023-11, 负责人； 9．内燃机燃烧学国家重点实验室, 开放课题, 内燃机超声速增压器压气机非定常被动扩稳研究, 2022-04至2023-04, 负责人。

【代表性论著】

一作或通讯SCI论文（2021-至今）： 1. Li Xiaojian, Zhang Xintong, Gao Hao, et al. Design of a variable geometry turbine constrained by geometric and aerodynamic parameters to improve engine low-speed characteristics at high-altitude. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2026, 240(10): 3469-3484. 2. Liu Zhengxian, Fan Jiaxin, Yang Shilong, Li Xiaojian*, et al. Unsteady characteristics of shock waves in the variable nozzle turbine of a turbocharger. Journal of Applied Fluid Mechanics, 2026, 19(4): 831-844. 3. Zhou Tao, Liu Zhengxian, Li Xiaojian*, et al. Energy loss analyses of the flow-dynamic modes in a compressor impeller. Aerospace Science and Technology, 2026: 112203. 4. Li Xiaojian, Li Jinyang, Li Binghua, et al. Mode-clustering dynamic mode decomposition method for spatial-temporal multi-scale instantaneous flow fields. Acta Mechanica Sinica, 2026. 5. Zhou Tao, Liu Zhengxian, Li Xiaojian*, et al. A new local-loss-coefficient model for energy loss analyses of compressors under different altitudes. International Journal of Aeronautical and Space Sciences, 2026, 27(2): 1112-1129. 6. Li Xiaojian, Li Jinyang, Ren Guifeng, Liu Zhengxian*, et al. Structure optimization of turbocharger air-to-air intercooler for an air-cooled engine based on porous-media-model. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2026, 240(6): 3407-3420. 7. Cheng Jianghua, Zhou Zehua, Yang Shilong, Liu Zhengxian, Liu Ye, Li Xiaojian*. Parametric modeling method of double-channel turbine volute with arbitrary area ratio. International Journal of Automotive Technology, 2026, 27: 499-514. 8. Xie Xingao, Liu Zhengxian, Li Xiaojian*, et al. Improving flow stability of a centrifugal compressor by regulating energy transfer among dynamic modes. Journal of Applied Fluid Mechanics, 2025, 18(11): 2874-2892. 9. Zhou Tao, Liu Zhengxian, Gong Yongxing, Li Xiaojian*, et al. Intrinsic correlations between flow velocity dynamic modes and entropy production rate for unsteady simple flows. AIP Advances, 2025, 15(8). 10. Li Xiaojian, Yang Shilong, Liu Zhengxian*, et al. Shock wave control of a variable geometry turbine nozzle based on global profile and local bulge coupling optimization. Energy, 2025: 134807. 11. Cheng Xu, Liu Zhengxian, Li Xiaojian*. A new composite neural network with spatiotemporal features extraction capability for unsteady flow fields predictions. Physics of Fluids, 2025, 37(2). 12. Liu Zhengxian, Xie Xingao, Li Xiaojian*. A coupling optimisation strategy for improving flow stability and aerodynamic performances of turbocharger centrifugal compressors. International Journal of Automotive Technology, 2025, 26:813-827. 13. Zhou Tao, Liu Zhengxian, Li Xiaojian*, et al. Unsteady flow mechanisms of the stability improvement for an optimized compressor. Journal of Applied Fluid Mechanics, 2025, 18(4): 919-932. 14. Li Xiaojian, Xu Chenshuo, Zhao Yijia, et, al. A hybrid analytical model for thermodynamic calculations of supercritical carbon dioxide centrifugal compressors. Journal of Thermal Science and Technology, 2024, 19(2). 15. Xu Lianchao, Liu Zhengxian, Li Xiaojian*, et al. An improved mode time coefficient for dynamic mode decomposition. Physics of Fluids, 2023, 35(10). 16. Li Xiaojian, Liu Yuhao, Liu Zhengxian*. Physics-informed neural network based on a new adaptive gradient descent algorithm for solving partial differential equations of flow problems. Physics of Fluids, 2023, 35(6). 17. Xu Lianchao, Liu Zhengxian, Li Xiaojian*, et al. Dynamic mode characteristics of flow instabilities in a centrifugal compressor impeller. Aerospace Science and Technology, 2023, 142: 108707. 18. Zhao Yijia, Liu Zhengxian, Fu Luyang, Zhao Ming, Li Xiaojian*. Redesign of a turbocharger compressor based on multi-component full-passage optimization. Aerospace Science and Technology, 2023, 142: 108644. 19. Li Xiaojian, Liu Zhengxian*, Zhao Ming, et al. Stability improvement without efficiency penalty of a transonic centrifugal compressor by casing treatment and impeller/diffuser coupling optimization. Aerospace Science and Technology, 2022: 107685. 20. Li Xiaojian, Liu Zhengxian*, Zhao Yijia. Redesign of casing treatment for a transonic centrifugal compressor based on a hybrid global optimization method. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2022, 236(7): 3398-3417. 21. Li Xiaojian, Zhao Yijia, Liu Zhengxian*, et al. A new method for performance map prediction of automotive turbocharger compressors with both vaneless and vaned diffusers. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2021, 235(6): 1734-1747. 22. Zhou Tao, Liu Zhengxian, Li Xiaojian*, et, al. Thermodynamic design space data-mining and multi-objective optimization of SCO2 Brayton cycles, Energy Conversion and Management, 2021, 249(1): 1-14. 23. Li Xiaojian, Zhao Yijia, Liu Zhengxian*, et al. Dynamic mode decomposition analysis of the flow characteristics in a centrifugal compressor with vaned diffuser. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy, 2021, 235(1): 154-168. 已授权发明专利： 1．李孝检,刘正先.基于最大流量系数的离心叶轮预旋进气焓升系数计算方法.ZL201810053399.8,2019-11-08. 2．李孝检,赵祎佳,刘正先.压气机全工况性能预测方法. ZL201910853783.0,2020-10-13. 3．李孝检,赵祎佳,刘正先.一种叶轮的设计方法. ZL201910079493.5,2020-08-28. 4．李孝检,刘正先.预旋进气下离心叶轮与扩压器匹配计算方法. ZL201810272486.2,2021-11-30. 5．李孝检,刘正先,赵祎佳,等.一种超临界二氧化碳离心压缩机的叶轮进口设计方法. ZL202011138696.6,2022-08-09. 6．李孝检,赵祎佳,刘正先.一种蜗壳的设计方法. ZL201910079186.7,2023-02-28. 7．刘正先,高浩,李孝检,等.一种几何与气动约束下的可变喷嘴涡轮设计方法. ZL117171918A,2025-1-10. 8．李孝检,杨世龙,刘正先.一种双通道蜗壳的设计方法. ZL117216889A,2025-04-01. 9．李孝检,刘正先,谢兴奥.基于模态能量迁移方向调控的压气机扩稳方法. ZL202410005356.8,2025-02-05. 10．李孝检,杨世龙,刘正先. 基于熵产率调控的涡轮喷嘴激波与损失优化方法. ZL202410903329.2, 2025-04-04. 11．李孝检,李金洋,刘正先.一种基于多孔介质模型的中冷器优化设计方法. ZL202410446475.7,2025-04-04. 12. 李孝检,李金洋，刘正先.柴油机风冷场高效高精度数值模拟方法. ZL202411412705.4,2025-02-25. 13. 刘正先,任贵峰,李孝检,等. 风冷柴油机改型风扇转速确定方法. ZL202410857317.0, 2025-03-18. 14. 李孝检;徐晨硕;刘正先;任贵峰. 一种高负荷风扇/压气机数字化设计方法. ZL202510216101.0.2025-07-25. 15. 李孝检;李金洋;刘正先. 基于聚类模态簇能量瞬态增长率调控的压气机扩稳方法.ZL202510972685.4.2026-03-27. 16. 李孝检;李金洋;刘正先;任贵峰. 柴油机快速冷起动电预热塞设计方法和系统. ZL202510707405.7.2026-05-08.