后勤基建部到访先进内燃动力全国重点实验室开展智能体应用技术交流

（通讯员：刘慧敏）9月30日，后勤基建部党委书记汪菲带队赴先进内燃动力全国重点实验室，就大模型智能体如何赋能科研、如何提升行政服务效率和行政工作水平，进行了深入交流和讨论。重点实验室谢辉教授及课题组三十余位师生、管理中心副主任张忠杰、助理研究员郭俊良以及后勤基建部党委副书记韩婧极及各党支部书记和相关科室等十余位同志参加了交流会。

（图 后勤基建团队在无人驾驶公交车上交流）

后勤基建部一行首先参观考察了智能驾驶试验场和智能控制实验室，观看了20余位同学各自“领导”的多智能体“研究所”。每个同学担任研究所所长，领导着十余个智能体承担着不同项目中的具体科研任务。研一新生刘佳雨同学详细介绍了自己的“智驾车辆控制算法研究所”的组织架构和工作效果，研二硕士生苑天博同学介绍了研究所集群间沟通协作机制的构想。汪菲书记与同学们深入探讨智能体之间信息沟通和相互交流的机制。

（图 后勤基建团队在智能驾驶试验场考察交流）

（图 科研智能体集群分享交流环节）

在重点实验室会议室，先进动力与车辆智能控制课题组10位行政老师，详细展示了自己的智能体工作台组织架构、运行机制和工作效果。邹良慧、孙萍、和张弢等老师分别展示科研项目任务管理平台、科研成果管理服务平台、财务管理智能体集群，通过多智能体协作，实现科研任务自动分派及跟踪与预警、科研成果沉淀与主动服务、预算生成与报账策略智能推荐，显著提高了行政人员服务于科研的能力和效率。张珅、李美芳、刘慧敏和付海腾等老师依次演示了多智能体集群在设备6S闭环管控、宣传文稿智能生成、科普科教台账管理、数字员工绩效考评的工作过程，有效提高了资产全生命周期管理、文案批量产出、志愿积分统计、智能体成果考核等的质量。房凤鑫、刘冲、郭绍华等老师分别呈现机械设计研究所、车辆安全算法研究所和智能体批量生产工厂的运行过程，通过自然语言快速生成三维模型、算法搜集与项目管控、智能体批量创建部署迭代。这10位行政骨干的实机演示，将管理要求逐一固化入系统流程，引发了后勤基建部一行的浓厚兴趣。

（图 行政服务智能体集群分享交流环节）

谢辉教授在总结发言中，介绍了课题组智能体工程的建设思路：智能体工作台的核心不是简单的对话问答工具，而是搭建完整的研究所组织架构，依托情报中心、知识底座、专家评审、岗位智能体构建自进化体系，将通用大模型从通用“全才”通过专业资料训练转化为适配岗位的“专才”，把大模型能力融入业务链条，实现业务提效与知识沉淀。推进智能工程的目的是让行政人员“能力倍增，压力倍减，幸福倍增”。韩婧极副书记表示，课题组的AI应用理念创新，路径实用，为后勤的智能化升级提供了新思路。将以此次交流为契机，把智能体技术应用到后勤基建实际业务中，更好地服务全校师生，并希望与课题组保持常态化交流。

（图 交流现场）

此次交流是实验室智能体工程成果面向学校管理服务场景的集中展示，也是实验室发挥科研与人才优势、服务学校治理数智化跃升的具体实践。下一步，实验室将继续深化智能体工程建设，推动前沿智能技术与业务场景深度融合，与后勤基建部建立常态化合作机制，共同推进智能体技术在后勤管理、服务师生等场景落地应用，以数字化、智能化手段提升管理效能，为学校事业高质量发展提供有力支撑。