2026-09-03
(通讯员:赵鹏飞)8月23日,2026年中国大学生机械工程创新创意大赛创意赛道 — 机械产品数字化设计赛全国总决赛在湖北武汉轻工大学圆满落幕。经过现场演示、答辩等环节的激烈角逐,天津大学参赛团队从校赛、区域赛到国赛一路过关斩将,最终斩获全国一等奖 2 项、二等奖 3 项,充分展现了天大学子扎实的专业功底与突出的创新实践能力。
中国大学生机械工程创新创意大赛由中国机械工程学会主办,是国内机械工程领域规模最大、行业认可度高、实践育人成效显著的大学生科技创新赛事之一。本届机械产品数字化设计赛由华中科技大学、武昌首义学院等12所院校共同承办,共吸引全国246所高校的1338支代表队、4014名学生报名参赛。经评审专家认真评判、赛项评审专家委员会审议复核及赛项执委会备案,最终评出获奖作品 382 项,其中一等奖100项、二等奖121项、三等奖161项,竞争激烈、含金量高。
天津大学机械工程学院高度重视本次大赛,在组织保障、师资配备等方面给予全力支持。学院组建了由多名骨干教师构成的指导团队,并邀请相关专家开展专项点评与精准指导,为参赛队伍保驾护航。

自赛事启动以来,来自机械设计制造及其自动化、智能制造等专业的学子踊跃报名、自发组队,以赛促学、以学促练。备赛期间,各团队凝心聚力、攻坚克难,以精益求精的态度反复打磨方案,逐项破解技术瓶颈。最终,参赛队伍凭借深厚的专业积淀与活跃的创新思维,在全国决赛中脱颖而出,充分彰显了天大学子过硬的综合素养与敢为人先的创新精神。
获奖作品展示:
奖项:全国一等奖
赛项:设计类
作品名称:澜隧行者——水陆变形式洞潜救援辅助机器人
参赛学生:张博钧、张玉峰、左尚豫
指导教师:赵鹏飞、关毅


作品简介:本作品针对复杂洞穴及地下隧道环境中空间狭窄、地形复杂、水陆交错、人工救援风险高等难题,研发了一款具备陆地行走与水下探索能力的智能救援机器人——“澜隧行者”。机器人采用仿生人形总体结构,集成多自由度关节、刚柔可变脊柱及水陆双模运动系统,可适应湿滑岩壁、碎石、泥泞及复杂水下环境。通过创新的结构设计与轻量化材料应用,实现机器人在复杂环境下的灵活运动、稳定姿态与高可靠性作业。同时,结合水下浮力调节、环境探测与远程控制等功能,可为洞穴探索、灾害救援及未知地下空间探测提供更加安全、高效的智能化解决方案。
奖项:全国一等奖
赛项:数字孪生类
作品名称:智联孪生智造未来
参赛学生:薛涵斌、徐栋梁、范伟
指导教师:赵鹏飞

作品简介: 作品面向车间立体仓库毛坯转运、机床上下料场景,针对传统自动化设备环境适应性差、运维成本高的痛点开展设计。以激光导航 AGV 为移动基座,搭载自主研发升降回转躯干与自适应二指柔性夹爪,整机多自由度,可柔性抓取多种异形工件。系统集成多类传感检测单元,实现环境感知、自主运动与闭环伺服控制。依托数字孪生平台完成可达性仿真、轨迹与干涉校验;结合加工工序约束,对比多套排产方案,引入CP‑SAT求解器实现智能生产调度,可对接MES系统,虚实同步,为智能制造物料转运与产线优化提供完整数字化解决方案 。
奖项:全国二等奖
赛项:设计类
作品名称:力搬功倍—并联重载仿生搬家机器人
参赛学生:陈信然 王圣越 彭思涵
指导老师:郑惠江 关毅

作品简介: 本作品针对家庭搬家行业人力劳动强度大、大件家具搬运磕碰损伤风险高、复杂室内地形适应性差、搬运效率低下的行业痛点,研发出一款面向家居搬迁作业的人形机器人。整机集成环境感知、地形自适应行走、家具夹持稳固、姿态平衡调控、障碍物规避、物品防护转运六大核心模块,可实现室内环境下大件家具的识别、夹持、抬举、转运与就位安放的自动化作业。机器人采用多自由度仿生下肢结构,适配台阶、门槛、地毯等多种室内复杂地形;通过柔性夹持执行机构,在夹紧家具的同时降低磕碰刮伤风险;搭载多传感器融合感知系统,实时检测家具姿态与周边环境,动态调整机身重心,保证搬运过程整机稳定平衡,能够替代人工完成冰箱等大件家具的室内搬迁作业,降低搬家作业人力成本,减少家具损坏事故,提升家居搬迁作业的自动化与安全水平。
奖项:全国二等奖
赛项:设计类
作品名称:“智膳行者“——仿生家用厨房辅助机器人
参赛学生:闫相伟、杨祥浦、刘庭玮
指导教师:赵鹏飞、赵聪


作品简介:本作品面向家庭厨房辅助作业需求,设计了一款“智膳行者”——仿生家用厨房辅助机器人。机器人集成智能感知、多模块可重构、一主一辅双臂协同作业及腰部姿态调节与稳定支撑四大系统,可通过视觉识别完成目标定位,并利用右臂快速换装不同功能模块,实现抓取、辅助烹饪、调料倾倒和桌面清洁等任务,左臂负责辅助夹持与协同操作。作品采用模块化设计,提高了机器人对多种厨房任务的适应性与实用性。
奖项:全国二等奖
赛项:数字孪生类
作品名称:机械产品数字化设计赛数字孪生类成果展示
参赛学生:杨竣凯,沙征毅,王相尊
执导教师:赵鹏飞

作品简介: 为完成赛方布置任务,我们先依据所提供的六轴机械臂和AGV小车设计了相应的身躯和末端执行器,然后后将模型导入 VMS 软件,完成了路径规划,机器人点位调试,和机床调试,随即利用 MES 进行排程和 Python 脚本进行调度,驱动 VMS 仿真运行,通过相应测量和改进,进一步完善对于多耳球铰盖、球杆和球体等零部件的车铣加工。最后,我们制作了末端执行器,现场安装调试,完成了对于零部件的夹取。