【概况】

王博文，天津大学英才副教授(长聘，特聘研究员)，博士生导师，国家重点研发计划项目青年首席科学家，香江学者，主要从事工程热物理与电化学氢能转化交叉研究。在Nature，Joule，Energy & Environmental Science，Science Bulletin等期刊发表论文50余篇，总引用5000余次；撰写中英文专著4部，获授权国家发明专利13项，参与团体标准1项。担任国际期刊Energy and AI（影响因子9.6）Associate Editor。主持国家重点研发计划青年项目，国家自然科学基金面上、青年、国际(地区)合作与交流等项目。 指导本科生获2025年全国节能减排大赛一等奖。指导本科生毕设获2023、2024、2025年全国能动百篇优秀毕业论文。指导研究生在多个国内外学术会议获最佳报告奖等荣誉。

【教育背景】

2016年09月 至 2021年06月 天津大学动力机械及工程专业（博士） 导师：焦魁 教授 2019年05月 至 2019年09月 英国拉夫堡大学（访问学者） 2018年10月 至 2018年06月 美国加州大学戴维斯分校（访问学者） 2012年09月 至 2016年06月 天津大学热能与动力工程专业（学士）

【学术经历】

2025年01月 至 今 天津大学机械工程学院 英才副教授 2021年11月 2023年11 香港理工大学 建筑与房地产系 博士后（香江学者） 2021年07月 至 2024年12月 天津大学 机械工程学院 博士后

【讲授课程】

燃料电池科学与技术（本科生，专业核心课） 储能原理（本科生，专业核心课） 燃料电池科学与技术（本科生，通识选修课） 燃料电池技术（研究生）

【教学成果】

1.指导本科生获2025年全国节能减排大赛一等奖、2025年天津市节能减排大赛一等奖。 2.指导本科生毕设获2023、2024、2025年全国能动百篇优秀毕业论文。 3.指导研究生获2025年世界燃料电池大会最佳报告奖（香港），第十六届国际绿色能源会议最佳报告奖（2024，宁波），国际清洁能源和空气污染会议最佳展报奖（2024，香港），SAE 汽车动力总成多元论坛优秀论文（2024，西安）等荣誉。

【研究方向】

1、燃料电池、电解池、二氧化碳还原 2. 器件级多物理场仿真 3、系统级仿真建模与调控设计； 4、全生命周期技术经济性计算； 5、人工智能辅助的高效预测与智能优化设计。

【学术兼职】

1. Energy and AI（影响因子9.6），Associate Editor 2. Transactions of Tianjin University(天大学报英文版），Guest Editor 3. 西安交通大学学报，青年编委 4. 浙大学报（英文版）A辑，客座编辑

【科研项目及成果】

在Nature，Joule，Energy & Environmental Science，Science Bulletin等期刊发表论文50余篇，其中第一或通讯作者论文30余篇，SCI他引3000余次；撰写中英文专著4部，获授权国家发明专利13项，参与团体标准1项。获得学术奖励： 1.香江学者 2.中国汽车工程学会优博奖 3.中国汽车工程学会技术发明一等奖 4.中国能源研究会学术创新一等奖 5.中国内燃机学会自然科学一等奖 6.国际绿色能源协会科技创新奖 邀请报告：第十七届国际绿色能源会议&第六届国际能源与人工智能会议（2025，冰岛雷克雅未克），2025年世界燃料电池大会（香港），高校“AI+能源”学术研讨会（2025，上海），第六届宁波新能源技术国际研讨会（2024，宁波），第二届燃料电池模拟仿真研讨会（2024，天津），第十五届国际绿色能源会议（2023，英国格拉斯哥），RSC能源专场研讨会（2023，线上），德国博世RTC-AP电气化交通与系统研讨会（2020，上海）等。 1.国家重点研发计划青年科学家项目，交通氢燃料供-用体系全流程能-经-碳仿真设计与综合评价技术研究，2026-2028，首席科学家 2.国家重大科技专项子课题，百兆瓦级海上综合能源岛示范工程，2025-2028，主持 3.国家自然科学基金面上项目，多孔层受压下水电解池“水-气-热-电-力”耦合传输机制与多孔层-流场协同设计研究，2026-2029，主持 4.国家自然科学基金青年项目，低温直接氨燃料电池热质传输机制与水热管理研究，2023-2025，主持 5.国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目（中英NSFC-RS），基于乙二醇-水共电解制氢与高附加值乙醇酸联产电化学过程的技术-经济-环境研究，2025-2026，主持 6.JKW，燃料电池水热管理，2022-2023主持 7.JKW，燃料电池设计，2023-2024，主持 8.香江学者计划，质子交换膜燃料电池水热管理，2021-2023，主持 9.国家博士后科学基金特别资助（站前），基于多维度建模仿真和人工智能结合的车用燃料电池系统研究，2021-2023，主持 10.上海理工大学上海市动力工程多相流动与传热重点实验室开放课题，2025-2026，主持 11.广东电网横向课题，电网公司氢能战略规划布局研究，2024，主持 12.中汽中心横向课题，基于燃料电池汽车数据驱动的系统级故障及耐久性研究，2024，主持 国家自然科学基金“双碳”专项项目，可再生能源直流离网制氢系统电能传输变换与协同保护控制关键技术，2023-2025，参与

【代表性论著】

专著： 1.焦魁,王博文,杜青,张国宾,杨子荣,邓豪,谢旭. 质子交换膜燃料电池水热管理, 2020, ISBN9787030650863, 科学出版社（国家科学技术学术著作基金资助出版） 2.Jiao K, Wang B, Du Q, Wang Y, Zhang G, Yang Z, Deng H, Xie X. Water and Thermal Management of Proton Exchange Membrane Fuel Cells, 2021, ISBN9780323911160, Elsevier. 3.焦魁, 张国宾, 杜青, 樊林浩, 焦道宽, 武承如, 王博文. 多物理场传热传质基础与建模实例, 2022, ISBN9787561871218, 天津大学出版社. 4.焦魁, 刘智, 汪洋, 杜青, 宫智超, 高清臣, 武承如, 吴康成, 王博文, 王昕. 人工智能应用导论, 2024, ISBN9787040621464, 高等教育出版社. 论文： 1.Zhang F, Zu B, Wang B*, Qin Z, Yao J, Wang Z, Fan L, Jiao K*. Developing long-durability proton exchange membrane fuel cells. Joule, 9(3): 101853. 2.Wang B, Ni M, Jiao K*. Green ammonia as a fuel. Science Bulletin, 2022, 67(15):1530-1534. 3.Guan D#, Wang B#, Zhang J#, Shi R, Jiao K*, Li L, Wang Y, Xie B, Zhang Q, Yu J, Zhu Y, Shao Z*, Ni M*. Hydrogen society: from present to future. Energy & Environmental Science, 2023, 16: 4926-4943. (ESI热点) 4.Lai Y, Wang B*, Zu B, Tongsh C, Qin Z, Du Q, Jiang S, Jiao K. EIS equivalent circuit modeling of direct ammonia fuel cell (DAFC) and mass transfer characteristics for anode diffusion layers with different hydrophobicity. Chemical Engineering Journal, 2025,505,159200. 5.Wang R, Wang B*, Wang Y, Lai Y, Du Q, Jiao K. A gradient channel-width flow field for temperature uniformity enhancement in ammonia fueled solid oxide fuel cell. Energy, 2025, 329: 136676. 6.Chen F, Wang B*, Ni M, Gong Z, Jiao K. Online energy management strategy for ammonia-hydrogen hybrid electric vehicles harnessing deep reinforcement learning. Energy, 2024, 301: 131562. 7.Wang B, Ni M*, Zhang S, Liu Z, Jiang S, Zhang L, Zhou F*, Jiao K*. Two-phase analytical modeling and intelligence parameter estimation of PEM electrolyzer for hydrogen production. Renewable Energy, 2023, 211:202-213. 8.Wang B, Xie B, Xuan J*, Jiao K*. AI-based optimization of PEMFC catalyst layers for maximum power density via data-driven surrogate modeling. Energy Conversion and Management, 2020, 205:112460. (ESI高被引) 9.Wang B, Zhang G, Wang H, Xuan J*, Jiao K*. Multi-physics-resolved digital twin of proton exchange membrane fuel cells with a data-driven surrogate model. Energy and AI, 2020, 1:100004. 10.Jiao K#,*, Xuan J#, Du Q#, Bao Z, Xie B, Wang B, Zhao Y, Fan L, Wang H, Hou Z*, Huo S, Brandon NP, Yin Y, Guiver MD*. Designing the next generation of proton-exchange membrane fuel cells. Nature, 2021, 595: 361-369. (ESI热点) 授权国家发明专利： [1]王博文, 赖彦辰, 焦魁. 采用亲水阳极扩散层的低温直接氨燃料电池, ZL202410240776.4. [2]王博文, 陈福军, 焦魁, 宫智超, 杜青. 车用氨氢混合动力装置及能源调控管理方法, ZL202311817942.4. [3]王博文, 焦魁, 倪萌, 杜青, 刘智. 用于制氢的质子交换膜电解池性能预测模型的建立方法, ZL202111634997.2. [4]焦魁, 王博文. 质子交换膜燃料电池瞬态过程模型建立的方法, ZL201710088390.6 [5]焦魁, 王博文. 质子交换膜燃料电池阳极尾气循环模型建立方法, ZL201710684468.0. [6]焦魁, 王博文. 质子交换膜燃料电池阳极氮气吹扫策略的设计方法, ZL201711135247.4. [7]焦魁, 王博文. 质子交换膜燃料电池性能预测模型建立的方法, ZL201611221206.2. [8]焦魁, 王博文. 质子交换膜燃料电池阴极流场板, ZL201910316351.6. [9]焦魁, 宫智超, 王博文, 吴康成. 质子交换膜燃料电池瞬态实时模型的建立方法, ZL202011517759.9. [10]焦魁, 宫智超, 王博文. 基于随机优化算法的燃料电池与空压机匹配建模方法, ZL202210058602.7.