【概况】

高文志，辽宁昌图人，天津大学先进内燃动力全国重点实验室教授，博士生导师，于1987年和1992年分别获得天津大学内燃机专业学士和硕士学位，1997年获得天津大学动力机械及工程博士学位，英国拉夫堡大学高级访问学者(2004.9-2005.6)。主要研究方向为内燃机NVH及故障诊断、氢内燃机的性能及爆震、余热回收技术等。作为学术骨干先后参加完成了国家重点基础研究发展计划“973”计划项目3项，作为负责人完成国家高技术研究发展计划“863”计划项目1项，完成企业委托的有关氢内燃机、内燃机及其动力总成NVH项目30余项。发表论文70余篇，作为主要参加人获得省部级以上科技奖励7项。

【教育背景】

1987年7月获 天津大学内燃机工学学士学位 1992年3月获天津大学内燃机工学硕士学位 1997年9月获天津大学内燃机工学博士学位 2002年至2004年 完成东风朝阳柴油机责任公司 博士后工作

【学术经历】

2012年7月 至 今 天津大学先进内燃动力全国重点实验室 教授 1999年11月 至2012年6月 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室副教授 1994年7月至1999年10月 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室讲师

【讲授课程】

1．汽车发动机构造; 2．热能与动力机械基础; 3．内燃机设计与优化课程设计; 4．内燃机结构与优化设计。

【教学成果】

组织建成了1门国家级一流线上课程、1门国家级虚拟仿真一流课程、获批天津市教学团队，主编与参编教材5部。以第一完成人获国家级教学成果二等奖1项，天津市教学成果特等奖1项。作为主要完成人获得国家级教学成果二等奖2项，省级教学成果一等奖2项，省级教学成果二等奖1项。

【研究方向】

1．发动机及动力总成NVH研究 2．氢内燃机的性能与爆震研究 3. 发动机优化设计及节能

【学术兼职】

2017--，中国内燃机学会特种发动机分会副主任委员 2017--，中国内燃机学会内燃机智能制造分会副主任委员

【科研项目及成果】

作为项目负责人，负责的主要项目有(下面列出近十几年负责的项目，在此前负责的项目略)， 1．2023-2025 XY2课题预燃室点火发动机低温及冷起动工况燃烧优化与XY2课题主动预燃室高温异常燃烧优化控制及结构优化，企业合作项目，305万 2. 2021-2023 XY2项目燃料催化重整技术委外开发，企业合作项目，390万 3. 2022-2023 基于转速与振动信号的柴油机燃烧诊断研究，内燃机可靠性国家重点实验室开放课题，25万 4. 2020-2021 CA4DLD柴油机噪声试验及声源定位项目，企业合作项目，14万5. 2018-2019 柴油机燃烧噪声分析方法及试验研究，企业合作项目，16万 6. 2017-2019 P7-1.5TGDI项目NVH测试，企业合作项目，29万 7. 2016-2017 P09-1.0T动力总成NVH测试试验，企业合作项目，32万 8. 2016-2017 P7-1.5NA发动机NVH测试试验，企业合作项目，28万 9. 2015-2016 P7 1.5T发动机NVH测试试验，企业合作项目，30万 10. 2015-2016 高功率密度柴油机NVH测试与评价，企业合作项目，52万 11. 2014-2015 发动机NVH性能研究，企业合作项目，34万 12. 2013-2014 JAC公司发动机NVH状况分析研究，企业合作项目，38万 13. 2013-2014 P7-1.3T发动机NVH台架测试，企业合作项目，37万 14. 2011-2013 G平台系列发动机及其系统零部件NVH优化，企业合作项目，190万 15. 2010-2013 小型挖掘机柴油机关键技术与产品开发，“十一五”国家863计划先进制造技术领域重大项目专题，100万

【代表性论著】

1.Experimental study on the combustion and emission performance of the hydrogen direct injection engine. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 61: 1047-1059. 2.Numerical simulation of the mixture distribution and its influence on the performance of a hydrogen direct injection engine under an ultra-lean mixture condition. International Journal of Hydrogen Energy, 2023, 487(51): 19700-19712. 3.Progress of Performance, Emission, and Technical Measures of Hydrogen Fuel Internal-Combustion Engines. Energies, 2022, 15(19): 7401. 4.Effect of Hydrogen Blending on the Combustion Performance of a Gasoline Direct Injection Engine[J].ACS omega, 2022, 7(15): 13022-13030. 5.Numerical simulation of effects of operating parameters on combustion in a hydrogen direct injection engine. SAE International, 2023-32-0040. 6.Numerical investigation on combustion and knock formation mechanism of hydrogen direct injection engine, Fuel, 2022, 316: 123302. 7.Numerical study of the effect of injection timing on the knock combustion in a direct-injection hydrogen engineEffects study of injection strategies on hydrogen-air formation and performance of hydrogen engine，International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45: 27904-27919. 8.Influence of the equivalence ratio on the knock and performance of a hydrogen direct injection internal combustion engine under different compression ratios，International Journal of Hydrogen Energy, 2021, 46: 11982-11993. 9.Simulation and experimental study of the Otto and Stirling combined cycle, Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2016. 8(3) 10.Thermodynamic Analysis and Fluids Screening for a Gasoline Engine Exhaust Heat Recovery System, Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2014. 6(2) 11.FEM Analysis on Acoustic Performance of Wall Flow Diesel Particulate Filters, CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING, 2011. 24(4):701-706 12.Performance evaluation and experiment system for waste heat recovery of diesel engine, Energy, 2013. 55(15):226-236 13.采用朗肯循环回收汽油机尾气余热的试验, 内燃机学报, 2016. 34(4):352-356 14.基于独立成分分析与声阵列技术的汽油机噪声源识别, 内燃机工程, 2016. 37(05):147-151 15.汽油机与斯特林联合循环系统性能分析, 内燃机工程, 2015. 36(6):45-52 16.基于EXCITE-Timing Drive的正时同步带系统的动力学分析, 振动与冲击, 2013. 32(11):66-69 17.基于卷积神经网络的柴油机失火故障实时诊断，吉林大学学报（工学版）, 2022.NO.2:417-424 18.Misfire detection of diesel engine based on convolutional neural network, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2021, 238(8): 2148-2165. 19.Misfire detection using crank speed and long short-memory recurrent neural network[J], Energies, 15(01), 1-24. 20.小型柴油机内部EGR技术仿真与试验研究, 内燃机工程, 2015. 36(4):99-103.