【概况】

毕凤荣，河北张家口人，天津大学机械工程学院能源与动力工程系、天津大学先进内燃动力全国重点实验室教授，博士生导师。于1986年和1994年分别获得河北工业大学汽车与拖拉机专业学士学位和工程机械专业硕士学位，2003年获得天津大学动力机械及工程专业博士学位。主要研究方向为车辆及动力机械振动与噪声控制、车辆及动力机械健康状态评估与故障诊断、车辆动力学。已发表学术研究论文160余篇，获授权发明专利及软件著作权20余项，获国家级教学成果二等奖、省部级教学成果一等奖、国家级科研成果二等奖及省部级科研成果一等奖等奖项，主持和参与完成包括国家自然科学基金重点项目，国家科技支撑计划项目、省部级基金重点项目、预研项目以及企业委托的合作研究项目等多项科研项目，起草两部现行国家标准。

【教育背景】

1998年09月至2003年04月 天津大学机械工程学院动力机械及工程专业(博士) 导师：郝志勇 教授 1991年09月至1994年03月 河北工业大学机械工程学院工程机械专业(硕士) 导师：郑祚馨 教授 1982年09月至1986年07月 河北工业大学机械工程学院汽车与拖拉机专业(学士)

【学术经历】

2018年06月至今 天津大学机械工程学院能源与动力工程系 教授/博士生导师 2003年10月至2004年01月 德国汉诺威大学机电一体化研究中心，合作研究 1998年11月至2018年06月 天津大学机械工程学院汽车系/能源与动力工程系 副教授，硕士生导师/博士生导师 1995年12月至1998年11月 天津大学机械系汽车教研室/天津大学机械工程学院汽车系 讲师 1986年07月至1995年12月 河北工业大学机械工程学院汽车工程系 助教/讲师

【讲授课程】

曾讲授 1． 汽车理论; 2． 随机振动与谱分析; 3． 专业英语（汽车专业）; 4． 汽车文化； 5． 赛车工程概论； 6． 赛车动力学基础； 现讲授 7． 汽车动力学； 8． 现代声学理论基础。

【教学成果】

主持完成高等学校能源动力类教育教学改革重点项目一项；获天津大学机械工程学院第一届研究生“我心目中的十佳导师”荣誉称号；获天津大学第六届研究生“我心目中的好导师”荣誉称号；获天津市教学成果一等奖一项、国家级教学成果二等奖一项。

【研究方向】

1． 车辆及动力机械振动与噪声控制 2． 车辆及动力机械健康状态评估与故障诊断 3. 车辆动力学

【学术兼职】

1. 中国汽车工程学会 会员 2. 中国内燃机工程学会 会员

【科研项目及成果】

获省部级科技成果二等奖二项、一等奖二项，获国家级科技成果二等奖一项。 1. 国家科技支撑计划，工程机械减振及整机降噪关键技术研究，2015120024002769，2015/4-2017/12，子课题负责人， 2. 国家自然科学基金重点项目，民用航空发动机状态监测与故障诊断基础理论及关键技术研究，U1233201，2013/1-2016/12，第二完成人 3. 天津市自然科学基金重点项目，基于低噪声目标的内燃机噪声源特性识别及结构优化，10JCZDJC23200，2010/4-2013/3，项目负责人 4. 预研项目，应用研究，2013/1-2017/10，项目负责人 5. 内燃机可靠性国家重点实验室开放基金，基于弱功率振动信号解析的柴油机早期故障诊断理论与方法研究，2017/9-2019/12，项目负责人 6. 企业横向合作项目，柴油机稳态噪声信号变分模式分解及声品质特征提取算法开发项目，2023/11-2024/11，项目负责人 7. 企业横向合作项目，典型运行工况两轮摩托车动态特性研究项目，2020/10-2024/06，项目负责人 8．企业横向合作项目，发动机工作稳定性及可靠性异常的识别研究，2022/3-2023/7，项目负责人 9. 企业横向合作项目，某车辆多激励源识别与分离方法及动力学建模技术研究，2022/6-2023/6，项目负责人 10. 企业横向合作项目，某客车声学包技术开发，2019/7-2020/7，项目负责人 11. 企业横向合作项目，某型摩托车NVH性能提升技术开发，2015/1-2016/12，项目负责人 12. 企业横向合作项目，硅油减振器性能测试试验系统，2012/8-2014/12，项目负责人 13. 企业横向合作项目，某型客车低振动改进设计项目，2007/5-2007/12，项目负责人

【代表性论著】

1. P Shen, F Bi, X Bi, et al. A Generative Transfer Learning Method for Extreme Class Imbalance Problem and Applied to Piston Aero-Engine Fault Cross-Domain Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Reliability, 2025, 74(1): 2434-2447. 2. P Shen, F Bi, X Bi, et al. Piston aero-engine fault cross-domain diagnosis based on unpaired generative transfer learning [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024 137(109159). 3. L Liu, F Bi, J Lin, et al. Data-Driven Optimization Strategy of Microphone Array Configurations in Vehicle Environments [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73(6506310). 4. P Shen, F Bi, X Bi, et al. Measuring Domain Shift in Vibration Signals to Improve Cross-Domain Diagnosis of Piston Aero Engine Faults [J]. Processes, 2024, 12(1902). 5. D Tang, F Bi, J Cheng, et al. Single-Sensor Engine Multi-Type Fault Detection [J]. Sensors, 2023, 23(1642). 6. Y Zhao, F Bi, Khayet M, et al. Study of seat-to-head vertical vibration transmissibility of commercial vehicle seat system through response surface method modeling and Genetic Algorithm [J]. Applied Acoustics, 2023, 203(109216). 7. X Li, F Bi, L Zhang, et al. Rotating machinery faults detection method based on deep echo state network [J]. Applied Soft Computing, 2022, 127(109335). 8. X Li, F Bi, X Yang, et al. An Echo State Network with Improved Topology for Time Series Prediction [J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(6): 5869-5878. 9. D Tang, F Bi, J Lin, et al. Adaptive Recursive Variational Mode Decomposition for Multiple Engine Faults Detection [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71(3513111). 10. Y Zhao, F Bi, H Shu, et al. Prediction of the driver’s head acceleration and vibration isolation performance of the seating suspension system using the time and frequency domain modeling [J]. Applied Acoustics, 2021, 183(108308). 11. T Ma, F Bi, X Wang, et al. Optimized Fuzzy Skyhook Control for Semi-Active Vehicle Suspension with New Inverse Model of Magnetorheological Fluid Damper [J]. Energies, 2021, 14(6) 1674. 12. L Guo, X Wang, R Fan, F Bi, Review on Development of High-Static–Low-Dynamic-Stiffness Seat Cushion Mattress for Vibration Control of Seating Suspension System [J]. Applied Sciences, 2020, 10(2887). 13. F Bi, T Ma, X Wang. Development of a novel knock characteristic detection method for gasoline engines based on wavelet-denoising and EMD decomposition[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 117: 517-536. 14. F Bi, X Li, C Liu, et al. Knock detection based on the optimized variational mode decomposition [J]. Measurement, 2019, 140: 1-13. 15. F Bi, T Ma, X Wang, et al. Research on Vibration Control of Seating System Platform Based on the Cubic Stewart Parallel Mechanism [J]. IEEE Access, 2019, 7: 155637-155649. 16. X Wang, F Bi, H Du. Reduction of low frequency vibration of truck driver and seating system through system parameter identification, sensitivity analysis and active control[J]. Mechanical Systems & Signal Processing, 2018, 105:16-35. 17. F Bi, L Li, J Zhang, et al. Source identification of gasoline engine noise based on continuous wavelet transform and EEMD–RobustICA[J]. Applied Acoustics, 2015, 100: 34-42. 18. X Wang, C Liu, F Bi, et al. Fault diagnosis of diesel engine based on adaptive wavelet packets and EEMD-fractal dimension[J]. Mechanical Systems & Signal Processing, 2013, 41(1-2): 581-597. 19. P Shen, F Bi, D Tang, et al. Cross-Domain Fault Diagnosis of Powertrain System using Sparse Representation [C]. WCX SAE World Congress Experience 2023. 20. X Yang, F Bi, L Zhang, et al. Noise Source Identification of a Gasoline Engine Based on Parameters Optimized Variational Mode Decomposition and Robust Independent Component Analysis[C]// WCX SAE World Congress Experience. 2020. 21. 逄格钧, 毕凤荣, 马腾, 等. 工程车辆座椅悬架多维振动控制研究[J]. 武汉大学学报(工学版), 2024, 57(04): 477-485 22. 程建刚, 毕凤荣, 张立鹏, 等. 基于MACNN的柴油机故障诊断方法研究[J]. 振动与冲击, 2022, 41(10): 8-15. 23. 毕凤荣, 孙浩轩, 张立鹏, 等. 4WID车辆主动安全控制策略研究[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2022, 55(02): 158-165. 24. 吕振鹏, 毕凤荣, X Wang, 等. 车辆半主动座椅悬架自适应模糊滑模控制[J]. 振动与冲击, 2021, 40(02): 265-271. 25. 沈鹏飞, 毕凤荣, 马小强, 等. 基于稀疏表达特征提取的发动机爆震状态检测[J]. 振动、测试与诊断, 2021, 41(05): 926-932. 26. 程建刚, 毕凤荣, 张立鹏, 等. 基于多重注意力-卷积神经网络-双向门控循环单元的机械故障诊断方法研究[J]. 内燃机工程, 2021, 42 (04): 77-83, 92. 27. 毕凤荣, 汤代杰, 张立鹏, 等. 基于VMD与KFCM的柴油机故障诊断算法[J]. 振动、测试与诊断, 2020, 40 (05): 853-858, 1018. 28. 毕凤荣, 黄宇, 张立鹏, 等. 基于区间灰数理论的汽车声品质主观评价方法研究[J]. 汽车工程, 2020, 42(07): 933-940. 29. 毕凤荣, 曹荣康, X Wang, 等. 基于MRE的变刚度变阻尼减振器设计研究[J]. 振动与冲击, 2019, 38(03): 192-198. 30. 毕凤荣, 刘博, 刘春朝, 等. 基于热弹流模型的柴油机连杆小头轴承润滑研究[J]. 内燃机工程, 2018, 39(04): 15-22. 31. 毕凤荣, 林杰威, 王悦, 等. 重型汽车多工况行驶车外噪声测量方法: GB/T 44040-2024[S]. 北京: 中国标准出版社, 2024.