【概况】

杨君宇，河北省唐山人，天津大学机械工程学院讲师，硕士生导师，于1999年获得天津美术学院文学学士学位，2003年获得天津大学美术学硕士学位，美国密西根大学访问学者(2017.09-2018.09)。主要研究方向为视觉传达与视知觉、产品形态、知识图谱、以及创造力与艺术疗愈，主要研究方法包括创新思维、数据驱动优化设计决策、生成式人工智能技术的产品大规模个性化设计方法、基于知识图谱的配置系统设计方法等。讲授课程包括设计表达、视觉传达与用户体验、推广与企划设计、创造力与艺术疗愈、智能感知与品牌重塑等。在国内外权威期刊发表论文20余篇，参与国家自然科学基金重点项目、面上项目和青年项目多项。欢迎具备设计学、工业设计、计算机等相关学科背景的学生推免或者报考本人的硕士研究生。

【教育背景】

2017年9月 至 2018年9月 美国密西根大学安娜堡分校访问学者 导师：胡仕新教授 2001年9月 至 2003年6月 天津大学王学仲艺术研究所美术学专业(硕士) 导师：孙征教授 1995年9月 至 1999年6月 天津美术学院服染系服装设计专业(学士)

【学术经历】

2005年至今天津大学机械工程学院 工业设计专业 讲师

【讲授课程】

1. 设计表达A；（专业基础课） 2. 视觉传达设计；（专业核心课） 3. 推广与企划设计；（专业选修课） 4. 展览展示设计；（专业选修课） 5. 创造力与艺术疗愈；（全校选修课） 6. 智能感知与品牌重塑流体力学; （全校选修课）

【教学成果】

建成3门课程思政示范课程、1门项目式课程，1门院级一流本科课程重点建设项目；主编出版行业权威教材3部，涵盖视觉传达、用户体验、推广与企划前沿领域，其中一部获中国轻工业“十三五”规划教材。 推行“项目驱动+学科交叉”教学模式，获得天津大学新工科项目式课程竞赛优秀奖；天津大学教师教学创新大赛二等奖；多次获得全国艺术设计教师教学创新大赛二等奖；获全国机器人高价值专利创新创业大赛二等奖。 获得“未来设计师• 全国高校数字艺术设计大赛（NCDA）”发起的“我为乡村做设计”志愿者服务证书；指导学生参加大赛获得多项大奖：包括未来设计师·全国高校数字艺术设计大赛全国一等奖、BIAF釜山全球国际艺术节银奖、中国好创意天津赛区一等奖、米兰设计周中国高校设计学科师生优秀作品展（天津赛区）二等奖；2024东方设计奖 全国高校创新设计大赛全国决赛一等奖等等；指导大学生创新创业训练计划项目多项。 与多家企业共建产学研基地，开展“校企双导师制”联合培养，毕业生工程实践能力获企业高度认可。

【研究方向】

1．视觉传达与用户体验 2．产品形态设计 3．创造力与艺术疗愈

【学术兼职】

【科研项目及成果】

作为项目负责人，负责的主要项目有(下面列出近十年负责的项目，在此前负责的项目略) 1．2016-2019 河北养元“易智状元”包装设计”， 10万 2. 2019-2020 一种集成施工的吊卡设计，1万 3. 2023-2025 飞鸽自行车产品创新与设计研发，98万 4. 2023年天津大学“乡村振兴”自主创新基金项目；基于宕昌文化的农旅产品设计，10万 5. 2024 天津大学自主创新基金（技术攻关类）项目：基于知识图谱的自行车配置系统设计研究，5万

【代表性论著】

1. Intelligent Evaluation Method for Design Education : Comparison research between visualizing heat-maps of class activation and eye-movement, Journal of Eye Movement Research, 2024. 2. Research on Evaluation Elements of Design Works for Design Education, Design, User Experience, and Usability, 2023. vol 14031. 3. The effects of text direction of different text lengths on Chinese, SCI-(Q2)-text-direction-scientific reports，2023.05.28, Volume：13卷1期，P1-10. 4. Research on emotion‑embedded design flow based on deep learning technology，International Journal of Technology and Design Education, Volume34，pages 345-362，（2024）. 5. Neumorphic or flat? Impact of icon depth on user attention and visual search efficiency, International Journal of Industrial Ergonomics；2022年89卷（103281）. 6. Creative idea generation method based on deep learning technology, International journal of technology and design education，2019.12， P421-440，31卷11期. 7. 日常生活形态探索方法研究-产品形态设计教学探索与实践, 装饰，2018，10月总第306期，P102-105. 8. 微建筑视角下无人驾驶汽车舱内视知觉设计研究，包装工程，2018年6月第39卷第12期 ，P10-14. 9. 基于多学科交叉的工业设计人才培养模式探索（教改论文），设计研究，2017年7月268期，P85-87. 10. 以用户为中心的自助售货机交互界面设计，机械设计，2017，第34卷第一期，P126-128. 11. 论视觉整体感和变化在平面设计中的平衡[J], 艺术教育,2015年第十期，P270—271.