职称:教授 博士生导师
邮箱:linbinph@tju.edu.cn
专业:机械制造及其自动化
办公地址:天津大学机械工程学院,300072
【概况】
【教育背景】
1983.09-1987.07 天津理工大学机械制造专业,本科生,获工学学士 1991.09-1993.03 天津大学机械制造工程专业,硕士研究生,获工学硕士 1995.04-1999.09 天津大学机械制造工程专业,博士研究生,获工学博士
【学术经历】
1993.04-1995.05 天津大学机械工程系,助教 1995.06-2001.07 天津大学机械工程系,讲师 2001.07-2008.07 天津大学机械工程学院机械工程系,副教授 2008.07-至今 天津大学机械工程学院机械工程系,教授 2004年4月-2004年10月 英国Liverpool J.M.大学先进制造技术实验室(AMTReL)高访学者 2006年6月-2006年10月 英国Nottingham大学M3学院先进制造工程实验室客座研究员
【讲授课程】
机械制造技术基础 工程制图基础 精密加工与纳米技术 金属切削理论
【教学成果】
【研究方向】
硬脆材料精密、超精密加工理论与关键技术 数控加工工艺与装备 故障诊断与动态监控
【学术兼职】
中国机械工程学会高级会员 中国机械工程学会生产工程分会磨粒加工专业委员会委员 全国切削与先进制造技术学会委员常务理事 全国切削与先进制造技术学会华北分会秘书长
【科研项目及成果】
主要科研项目: 1. 国家自然科学基金面上项目,基于激光声表面波的硬脆材料加工表面/亚表面残余应力检测理论与方法研究,项目负责人; 2. 国家自然科学基金面上项目,先进陶瓷磨削表面力学损伤评价及其可控磨削技术研究,项目负责人; 3. 先进陶瓷磨削表面/亚表面力学损伤评价及其可控磨削技术研究,国家自然科学基金,项目负责人; 4. 国家自然科学基金面上项目,基于激光表面波技术的硬脆材料加工表面/ 亚表面损伤检测理论与方法研究,项目负责人; 5. 国家自然科学基金面上项目,工程陶瓷精密磨削表面损伤及形貌特征 表征技术研究,项目负责人; 6. 分子动力学微观超精密磨削理论物理建模与动态仿真技术,国家自然科学基金,项目完成人; 7. 国家科技重大专项项目,核工业专用零部件制造装备换脑工程(子课题),项目负责人; 8. 国家科技重大专项项目, DLTT-125大型薄壁回转体零件高速精 密数控车床(子课题),项目负责人; 9. 国家自然科学基金委员会与英国皇家学会国际合作项目,陶瓷磨削表面残余应力理论与实验研究,中方项目负责人; 10. 国家973计划项目,2014CB046603,新一代超大型运载火箭薄壁结构制造的科学问题 (课题三:弱刚性薄壁构件的近恒刚度加工及其误差自适应补偿),参与; 11. 2002年―2005年,教育部重点攻关课题:“陶瓷光纤接插件产业化关键技术研究”,20万元(国拨),课题负责人; 12. 1998年―2001年,国家科委“九五”重点攻关(96-A08-04-03):“陶瓷摇臂及离合器从动盘的量产化关键技术研究与制造”,105万元(国拨); 13. 1996年―2001年,国家科委“九五”重点攻关课题:“石油化工用陶瓷缸套球阀等产品开发”,120万元(国拨); 14. 1996年―1997年,天津市科委(963702011):“脆性材料延性域磨削技术研究”,4万元; 15. 1997年―1999年,重点实验室基金( TD97-01):“陶瓷坯体烧成过程的计算机动态仿真技术研究”,1万元; 16. 1996年―1997年,重点实验室基金( TD96-05):“硬脆材料去除机理对磨削温度影响的研究”,1万元; 17. 1992年―1997年,国家科委“八五”重点攻关课题:“陶瓷发动机缸盖底板研制”,40万元(国拨); 18. 1992年―1997年,国家科委“八五”重点攻关课题:“陶瓷发动机气门导管、座圈研制”,40万元(国拨); 19. 1992年―1997年,国家科委“八五”重点攻关课题:“陶瓷发动机气门研制”,50万元(国拨); 20. 1992年―1997年,国家科委“八五”重点攻关课题:“陶瓷发动机活塞顶研制”,40万元(国拨); 21. 1988年―1992年,国家科委“七五”重点攻关课题:“陶瓷材料加工技术”,34万元(国拨); 主要学术成就: 主持与参加国际合作基金、国家自然科学基金、重大专项及973项目等20余项,发表论文60余篇,其中被SCI收录40余篇。2015年中核集团科学技术特等奖,2002年获国家教育部科技进步三,2005年获国家级教学二等奖,国家发明专利6项。
【代表性论著】
1. Quantifying the subsurface damage and residual stress in ground silicon wafer using laser ultrasonic technology: A Bayesian approach[J]. Mechanical systems and signal processing, 2022, 173: 109008. (SCI Journal, JCR/Q1, TOP) 2. Study on the relationship between the damage of machined surface layer and the dispersion curve of laser-induced surface acoustic wave[J]. Optics & Laser Technology, 2022, 148: 107667. (SCI Journal, JCR/Q1) 3. Evaluation of the surface damage of brittle materials based on the attenuation of laser-induced surface acoustic wave[J]. Applied Acoustics, 2022, 189: 108617. (SCI Journal, JCR/Q1) 4. Analysis of amplitude and frequency detection error of surface acoustic wave generated by laser line source[J]. Applied Acoustics, 2021, 177: 107934. (SCI Journal, JCR/Q1) 5. Numerical simulation of laser-generated Rayleigh wave pulses propagation in the machined surface with residual stress using finite-difference method[J]. Optik, 2021, 248: 168072. (SCI Journal, JCR/Q2) 6. Inversion of surface damage and residual stress in ground silicon wafers by laser surface acoustic wave technology[J]. Ultrasonics, 2021, 113: 106367. (SCI Journal, JCR/Q1) 7. Synchrosqueezed wavelet transform-based method for characterizing the dispersive nature of laser-excited surface acoustic waves propagating through the coated or damaged medium[J]. Measurement, 2021, 185: 109965. (SCI Journal, JCR/Q1) 8. Study on the effect of laser-assisted machining on tool wear based on molecular dynamics simulation[J]. Diamond and Related Materials, 2020, 109: 108022. (SCI Journal, JCR/Q1) 9. Time-frequency analysis of laser-excited surface acoustic waves based on synchrosqueezing transform[J]. Ultrasonics, 2020, 106: 106147. (SCI Journal, JCR/Q1) 10. Analysis of velocity calculation methods of laser-induced surface acoustic wave[J]. Ultrasonics, 2020, 100: 105985. (SCI Journal, JCR/Q1) 11. Analysis of local features of engineering ceramics grinding surface[J]. Measurement, 2020, 151: 107205. (SCI Journal, JCR/Q1) 12. Study of laser-induced surface acoustic wave propagating on materials with machined surfaces based on wavelet analysis[J]. Surface and Coatings Technology, 2019, 358: 173-181. (SCI Journal, JCR/Q1, TOP) 13. Dynamic simulation of mirror cutting[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 103(9): 4331-4340. (SCI Journal, JCR/Q1) 14. Optimization of variable helix cutter for improving chatter stability[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 104(5): 2553-2565. (SCI Journal, JCR/Q1) 15. Analysis of velocity calculation methods of laser-induced surface acoustic wave[J]. Ultrasonics, 2020, 100: 105985. (SCI Journal, JCR/Q1) 16. Modeling of cutting forces in end milling based on oblique cutting analysis[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 84(1): 727-736. (SCI Journal, JCR/Q1) 17. Automated inspection of engineering ceramic grinding surface damage based on image recognition[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 66(1): 431-443. (SCI Journal, JCR/Q1) 18. Study on the optimization of cutting parameters in turning thin-walled circular cylindrical shell based upon cutting stability. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 69(1): 891-899. (SCI Journal, JCR/Q1) 19. Fractal analysis of engineering ceramics ground surface, Applied Surface Science 258 (2012): 6406– 6415. (SCI Journal, JCR/Q1, TOP) 20. Study on the convection heat transfer coefficient of coolant and the maximum temperature in the grinding process[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2009, 42(11): 1175-1186. (SCI Journal, JCR/Q1) 21. An experimental study on molecular dynamics simulation in nanometer grinding[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2003, 138(1-3): 484-488. (SCI Journal, JCR/Q1, TOP) 22. Investigation of tool geometry in nanometric cutting by molecular dynamics simulation[J]. Journal of materials processing technology, 2002, 129(1-3): 105-108. (SCI Journal, JCR/Q1, TOP) 23. Study of synthesis identification in the cutting process with a fuzzy neural network[J]. Journal of materials processing technology, 2002, 129(1-3): 131-134. (SCI Journal, JCR/Q1, TOP) 24. Analysis of material removal in alumina ceramic honing[J]. Journal of materials processing technology, 2002, 129(1-3): 167-170. (SCI Journal, JCR/Q1, TOP)